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Negri Elisa

Ricercatore

Negri Elisa

Ricercatore

Elisa Negri è Ricercatrice Senior nel Manufacturing Group del Politecnico di Milano (Italia), presso il Dipartimento di Ingegneria Gestionale. È docente del corso di Laurea Triennale “Gestione degli Impianti Industriali” e del corso di Dottorato “Modelling and Data Analysis of Complex Systems” presso il Politecnico di Milano, ed è membro del corpo docente della POLIMI Graduate School of Management.

È Coordinatrice Scientifica del Partenariato Esteso “MICS” (Made in Italy - Circolare e Sostenibile).

La sua attività di ricerca si concentra sullo smart manufacturing e sulle tecnologie digitali per la produzione, spaziando dalla modellazione dei dati per i sistemi produttivi alla simulazione avanzata e ai digital twin, a supporto delle attività di pianificazione e controllo della produzione.

È attiva nelle Comunità Scientifiche Internazionali, ricoprendo il ruolo di Vicepresidente per i Social Media dell’IFAC TC5.1, e di Associate Editor della rivista scientifica internazionale Flexible Services and Manufacturing. Partecipa inoltre alla valutazione di progetti nell’ambito dei programmi di finanziamento della European Science Foundation.

Ad oggi, è coautrice di oltre 20 articoli pubblicati su riviste internazionali, oltre 40 articoli presentati a conferenze internazionali e 6 capitoli di libri internazionali.

Carriera

PHD: Ingegneria Gestionale, Politecnico di Milano.

Laurea Magistrale: Ingegneria Gestionale, Politecnico di Milano.

Ricerca

Le attività e i progetti di ricerca di Elisa Negri riguardano l’impatto dello smart manufacturing e delle tecnologie digitali dell’Industria 4.0 sulla pianificazione e il controllo della produzione.

E' anche interessata a comprendere i benefici produttivi derivanti dall’uso di modelli dati innovativi, come le ontologie, applicati sia alla fase di pianificazione sia a quella di controllo all’interno del ciclo di pianificazione e controllo della produzione.

Pubblicazioni Selezionate

Qui le pubblicazioni da Journal scientifico internazionale di Elisa Negri:


  1. Abdel-Aty, T.A., Negri, E. (2024). Conceptualizing the digital thread for smart manufacturing: a systematic literature review. Journal of Intelligent Manufacturing, 2024, 35(8), pp. 3629–3653 DOI: 10.1007/s10845-024-02407-1
  2. Cagno, E., Accordini, D., Neri, A., Negri, E., Macchi, M. (2024). Digital solutions for workplace safety: An empirical study on their adoption in Italian metalworking SMEs. Safety Science, 2024, 177, 106598 DOI: 10.1016/j.ssci.2024.106598
  3. Ragazzini, L., Negri, E., Fumagalli, L., Macchi, M. (2024). Digital Twin-based bottleneck prediction for improved production control. Computers and Industrial Engineering. Vol.192. DOI: 10.1016/j.cie.2024.110231
  4. Pandhare, V., Negri, E., Ragazzini, L., Cattaneo, L., Macchi, M., Lee, J. (2024). Digital twin-enabled robust production scheduling for equipment in degraded state. Journal of Manufacturing Systems 74 (2024) 841–857. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2024.04.027
  5. Joaua, A., Masmoudi, S., Negri, E. (2024). Digital Twin-based Reinforcement Learning framework: application to Autonomous Mobile Robot dispatching. International Journal of Computer Integrated Manufacturing 37(10-11), pp. 1335–1358. https://doi.org/10.1080/0951192X.2024.2314787.
  6. Abdel-Aty, T.A.; McFarlane, D.; Brooks, S.; Salter, L.; Abubakar, A.S.; Evans, S.; Hawkridge, G.; Price Thomas, K.; Negri, E.; Mukherjee, A.; et al. The Role of Low-Cost Digital Solutions in Supporting Industrial Sustainability. Sustainability 2024, 16, 1301. https://doi.org/10.3390/su16031301
  7. Abdoune F., Ragazzini L., Nouiri M., Negri E., Cardin O. (2023). Toward Digital twin for sustainable manufacturing: A data-driven approach for energy consumption behavior model generation. Computers in Industry, Vol. 150, Sept 2023, 103949. DOI: https://doi.org/10.1016/j.compind.2023.103949
  8. Bastidas Santacruz R.F., Rocca R., Negri E., Fumagalli L. (2022). A review of features and applications of distributed ledger technologies for smart manufacturing. International Journal of Industrial and Systems Engineering Vol. 42, No. 3, pp 360-407. DOI: doi.org/10.1504/IJISE.2022.126987
  9. Napoleone A., Negri E., Macchi M., Pozzetti A. (2022). How the technologies underlying cyber-physical systems support the reconfigurability capability in manufacturing: a literature review. International Journal of Production Research. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2074323
  10. Villalonga A., Negri E., Biscardo G., Castano F., Haber R.E., Fumagalli L., Macchi M. (2021). A decision-making framework for dynamic scheduling of cyber-physical production systems based on digital twins. Annual Reviews in Control, 51, 357-373. https://doi.org/10.1016/j.arcontrol.2021.04.008
  11. Barbieri, G., Bertuzzi, A., Capriotti, A., Ragazzi, L., Gutierrez, D., Negri, E., Fumagalli, L. (2021). A virtual commissioning based methodology to integrate digital twins into manufacturing systems. Prod. Eng. Res. Devel. (2021). https://doi.org/10.1007/s11740-021-01037-3
  12. Negri E., Pandhare, V., Cattaneo L., Singh J., Macchi M., Lee J. (2021). Field-synchronized Digital Twin framework for production scheduling with uncertainty. Journal of Intelligent Manufacturing, 32, pp. 1207-1228. DOI: 10.1007/s10845-020-01685-9
  13. Negri E., Berardi S., Fumagalli L., Macchi, M. (2020). MES-integrated digital twin frameworks. Journal of Manufacturing Systems. Volume 56, July 2020, Pages 58-71. Doi: 10.1016/j.jmsy.2020.05.007
  14. Cimino C., Negri E., Fumagalli L. (2019). Review of digital twin applications in manufacturing. Computers in industry vol. 113/103130. Doi: 10.1016/j.compind.2019.103130
  15. Fumagalli L., Polenghi A., Negri E., Roda I. (2019). Framework for simulation software selection. Journal of Simulation, DOI: 10.1080/17477778.2019.1598782.
  16. Fumagalli L., Negri E., Sottoriva E., Polenghi A., Macchi M. (2018). A novel scheduling framework: Integrating genetic algorithms and discrete event simulation. International Journal of Management and Decision Making, 17(4), pp. 371-395. Doi: 10.1504/IJMDM.2018.095738
  17. Mohammed W. M., Ramis Ferrer B., Iarovyi S., Negri E., Fumagalli L., Lobov A. & Martinez Lastra J. L. (2017). Generic platform for manufacturing execution system functions in knowledge-driven manufacturing systems. International Journal of Computer Integrated Manufacturing. 31:3, 262-274. Doi: 10.1080/0951192X.2017.1407874
  18. Negri, E., Perotti, S., Fumagalli, L., Marchet, G., Garetti, M. (2017). Modelling internal logistics systems through ontologies. Computers in Industry. Vol. 88 (2017), pp. 19-34. Doi: 10.1016/j.compind.2017.03.004
  19. Negri E., Holgado M., Wagner D., Grefrath M., Macchi M., Gudergan G. (2016). Continuous improvement planning through sustainability assessment of product-service systems. Int. J. Productivity and Quality Management, Vol. 18, Nos. 2/3, 2016, pp. 168-190. Doi: 10.1504/IJPQM.2016.076706
  20. Macchi M., Farruku K., Holgado M., Negri E., Panarese D. (2016). Economic and environmental impact assessment through system dynamics of technology-enhanced maintenance services. International Journal of Industrial and Systems Engineering (IJISE), vol. 23, no. 1, 2016, pp. 36-56. Doi: 10.1504/IJISE.2016.075806
  21. Negri, E., Fumagalli, L., Garetti, M., Tanca L. (2016). Requirements and languages for the semantic representation of manufacturing systems. Computers in Industry. Vol. 81 (2016), pp. 55-66. Doi: 10.1016/j.compind.2015.10.009
  22. Garetti, M., Fumagalli, L., Negri, E. (2015). Role of ontologies for CPS implementation in manufacturing. Management and Production Engineering Review 6 (4), December 2015, pp. 26-32. Doi: 10.1515/mper-2015-0033


Premi e riconoscimenti

  1. Ad aprile 2025, Elisa Negri ha ricevuto il certificato di “2024 Highly Ranked Scholar” da ScholarGPS, classificandosi all'8° posto su quasi 16.000 autori attivi nella specializzazione “Digital Twin”, all'interno della disciplina “Management Information Systems” e dell’area “Business and Management”.
  2. A ottobre 2024, Elisa Negri è stata insignita del “Digital Twin Young Scientist Award” alla conferenza DigiTwin 2024 (http://www.dtiac.com/digitwin2024/).
  3. A ottobre 2023 e agosto 2024, il suo nome è stato inserito tra il Top 2% degli scienziati a livello mondiale per numero di citazioni, secondo gli studi condotti dalla Stanford University: October 2023 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators” di John P.A. Ioannidis, DOI: 10.17632/btchxktzyw.6 e August 2024 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators”, Elsevier Data Repository, V7, DOI: https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/7
  4. Ha ricevuto il Most Cited Paper Award alla DigiTwin2022 - 2nd Digital Twin International Conference (25-28 settembre 2022, Sydney, in modalità online), per l’articolo Negri, E., Fumagalli, L., Macchi, M. (2017), "A review of the roles of digital twin in CPS-based production systems", Procedia Manufacturing – selezionato in base ai dati di citazione di Google Scholar al 30 agosto 2022, tra gli articoli sul tema “Digital Twin” pubblicati tra il 2011 e il 2021, con un numero stimato di citazioni pari a 1014.
  5. Ha inoltre ricevuto il Best Paper Award alla XIX Summer School Francesco Turco, tenutasi a settembre 2014 ad Ancona, con il contributo "A review of semantic languages for the conceptual modelling of the manufacturing domain", autori: E. Negri, L. Fumagalli, M. Garetti, L. Tanca.

Servizio alla comunità

  1. Vice-Chair for Social Media per la International Federation of Automated Control (IFAC) TC 5.1 Manufacturing Plant Control
  2. Associate Editor del Flexible Services and Manufacturing Journal
  3. Referente per la mobilità outgoing per studenti di Ingegneria Gestionale del Politecnico di Milano
  4. Guest-Editor della Special Issue "Digital Twins for Smart Production and Logistics"nell'International Journal of Computer Integrated Manufacturing