Il progetto TRUStroke propone una nuova piattaforma basata sull'intelligenza artificiale che rispetta la privacy, per aiutare medici, pazienti e caregiver nella gestione dell'ictus ischemico, sia nelle fasi acute che croniche. La piattaforma integra dati clinici e informazioni fornite dai pazienti, per una valutazione affidabile della progressione della malattia e dei rischi, consentendo una gestione personalizzata dell’ictus e condividendo le migliori pratiche tra ospedali.

TRUStroke affronterà i seguenti rischi:

1. Gravità clinica alla dimissione
2. Peggioramento clinico che porta a ricoveri non programmati
3. Scarsa mobilità, recupero incompleto e esiti clinici sfavorevoli a lungo termine
4. Recidiva di ictus

Per raggiungere questi obiettivi, un'infrastruttura di apprendimento federato permetterà a più siti clinici di creare modelli predittivi affidabili basati sull'intelligenza artificiale, utilizzando dati sull’ictus senza compromettere la privacy e implementando i migliori protocolli di sicurezza.

Saranno utilizzati dati clinici standardizzati (FAIR) provenienti dai principali ospedali europei e dati raccolti da un sistema di assistenza domiciliare remoto per:

1. Addestrare e validare modelli di intelligenza artificiale affidabili per la previsione dell'ictus.
2. Personalizzare la valutazione del rischio cardiovascolare, la compliance al trattamento e la comunicazione con gli operatori sanitari.

La piattaforma TRUStroke sarà progettata per essere affidabile e conforme alle linee guida riconosciute per la creazione di risorse e sistemi di intelligenza artificiale trasparenti, spiegabili, robusti, responsabili, accurati e sicuri.

Saranno condotti studi sull'esperienza dell'utente per migliorare l'usabilità della piattaforma e la comunicazione con gli utenti finali. Infine, uno studio clinico dimostrativo, condotto da centri per l’ictus di livello mondiale, garantirà il massimo livello di affidabilità della piattaforma TRUStroke.

Coordinatore del progetto: Vall d’Hebron Institute of Research (VHIR)