Nel 2019, Alessandra Cantini ha conseguito la Laurea Magistrale in Ingegneria Meccanica (curriculum "gestionale e produttivo") presso l'Università degli Studi di Firenze, laureandosi con 110 e lode e ricevendo una menzione speciale per la sua carriera accademica.

Dal 2019 al 2022 ha svolto un Dottorato di Ricerca in regime di co-tutela tra due istituzioni: l'Università di Firenze (UNIFI) e la Norwegian University of Science and Technology (NTNU). Al termine di questo percorso, ha conseguito due titoli di Dottore di Ricerca, entrambi con lode: uno in "Industrial and Reliability Engineering" presso UNIFI e uno in "Production Management" presso NTNU.

Dal 2023, Alessandra è Ricercatrice RTDa (Assistant Professor) presso il Politecnico di Milano (POLIMI), dove svolge attività di ricerca e insegna i corsi "Innovation in Action Lab" e "Gestione dei Sistemi Logistici e Produttivi".

Nel campo dell’ingegneria industriale, gli interessi di ricerca di Alessandra Cantini sono molteplici e includono la gestione delle parti di ricambio, la gestione degli inventari, la configurazione delle reti distributive, il 3D printing e l'explainable artificial intelligence.

Ha recentemente pubblicato articoli sull'allocazione delle scorte nei centri di stoccaggio di filiere distributive, concentrandosi sul processo decisionale tra centralizzazione e decentralizzazione degli inventari.

Ha inoltre condotto ricerche volte a migliorare la sostenibilità delle filiere attraverso l’applicazione dell’intelligenza artificiale spiegabile.

Infine, ha sviluppato studi innovativi sulla selezione delle tecnologie produttive ottimali per componenti meccanici, confrontando manifattura additiva e convenzionale e analizzando problematiche legate ai controlli di qualità dei componenti stampati in 3D.

1. Machine learning applications on IoT data in manufacturing operations and their interpretability implications: A systematic literature review. Presciuttini, A., Cantini, A., Costa, F., Portioli-Staudacher, A. Journal of Manufacturing Systems, 2024, 74, pp. 477–486.
2. Optimising centralisation in distribution networks for perishable products through mathematical modelling, parametric analysis, and machine learning.Cantini, A., Leoni, L., Ferraro, S., De Carlo, F. International Journal of Production Research, 2025.
3. Additive or conventional manufacturing for the management of spare parts inventories? The impact of qualification testing. Cantini, A., Coruzzolo, A.M., De Carlo, F., Lolli, F., Peron, M. Production Planning and Control, 2025.
4. Exploring remanufacturing conveniency: An economic and energetic assessment for a closed-loop supply chain of a mechanical component. Ferraro, S., Baffa, F., Cantini, A., ... De Carlo, F., Campatelli, G.. Journal of Cleaner Production, 2024, 458, 142504.
5. Machine learning and deep learning for safety applications: Investigating the intellectual structure and the temporal evolution. Leoni, L., BahooToroody, A., Abaei, M.M., ... BahooToroody, F., De Carlo, F. Safety Science, 2024, 170, 106363

1. 2024: Vincitrice del premio "Best Student Paper Award", AMEST 2024 per il paper: Collina, G., Cantini, A., Leoni, L., Ferraro, S., De Carlo, F., Buccelli, M., Paltrinieri, N. (2024). Hydrogen in glass sector: a comparison between risk-based maintenance and time-based maintenance approaches. IFAC-PapersOnLine, 2024. Comitato scientifico del premio: Prof. Simone Arena (Università degli Studi di Cagliari), Prof. Irene Roda (Politecnico di Milano), Prof. Alexandre Voisin (Université de Lorraine). Cagliari, 14 Giugno 2024.
2. 2023: Vincitrice di due premi "Certificate of Merit", XXVIII Summer School "Francesco Turco" per i seguenti paper: (i) A., Cantini, S., Ferraro, L., Leoni, F. De Carlo (2023). A Mathematical Model for Choosing Between Centralization and Decentralization in Distribution Networks for Perishable Products. Proceedings of the Summer School Francesco Turco, 2023. (ii) L., Leoni, A., Cantini, F. De Carlo, M., Tucci (2023). Reducing Energy Consumption in Industrial Plants: an Integrated Multi-Criteria Decision-Making Framework with Similarity Aggregation Method. Proceedings of the Summer School Francesco Turco, 2023. Comitato scientifico dei premi: Prof. Roberto Revetria (Università degli Studi di Genova), Prof. Shawn Mathew (Middlesex University Dubai). Genova, 8 Settembre 2023.
3. 2023: Ottenimento della Lode per la Tesi di Dottorato sviluppata in accordo a un contratto di Cotutela tra l’Università di Firenze (UNIFI) e l’Università Norvegese delle Scienze e delle Tecnologie (NTNU). La Lode è stata conferita da una commissione costituita da 6 membri di provenienza internazionale, come di seguito riportato: Prof. Sri Talluri (Michigan State University), Prof. Salomée Ruel (KEDGE Business School), Prof. Shen Yin (Norwegian University of Science and Technologies), Prof. Marco Frosolini (University of Pisa), Prof. Fabio Fruggiero (University of Basilicata), Prof. Andrei Lobov (Norwegian University of Science and Technologies). Trondheim (Norvegia), 24 Marzo 2023.
4. 2022: Vincitrice di due premi "Certificate of Merit", XXVII Summer School "Francesco Turco" per i seguenti paper: (i) S., Ferraro, F. De Carlo, A., Cantini, L., Leoni (2022). Green Logistics for Heavy Equipment: a bibliometric analysis. Proceedings of the Summer School Francesco Turco, 2022. (ii) L., Leoni, A., Cantini, F. De Carlo, M., Tucci (2022). Integration of Empirical Mode Decomposition and Machine Learning for Operating Condition Classification: a Proposal. Proceedings of the Summer School Francesco Turco, 2022. Comitato scientifico dei premi: Prof. Roberto Revetria (Università degli Studi di Genova). Riviera dei Fiori, 9 Settembre 2022.
5. 2022: Vincitrice del premio "Best Presentation Award", IX PhD on the go Marco Garetti. Comitato scientifico del premio: Prof. Marco Macchi (Politecnico di Milano). Benevento, 17 Giugno 2022.
6. 2021: Vincitrice del premio "Best Paper Award", XXVI Summer School "Francesco Turco" per il paper: A., Cantini, F. De Carlo, L. Leoni, M., Tucci (2021). A novel approach for spare parts dynamic deployment. Proceedings of the Summer School Francesco Turco, 2021. Comitato scientifico del premio: Prof. Sergio Cavalieri (Università degli Studi di Bergamo), Prof. Giuditta Pezzotta (Università degli Studi di Bergamo), Prof. Marco Perona (Università degli Studi di Brescia), Prof. Paolo Gaiardelli (Università degli Studi di Bergamo). Bergamo, 10 settembre 2021.

Alessandra contribuisce alla sostenibilità del tessuto industriale e manifatturiero, promuovendo attività di ricerca nel campo dell'eccellenza operativa. I suoi lavori mirano a supportare le aziende nei processi decisionali, riducendo i costi operativi e diminuendo gli impatti ambientali.